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Data Science

  • Abschluss Bachelor of Science
  • Dauer 6 oder 8 Semester
  • Art Vollzeit, Berufsbegleitendes Präsenzstudium

In einer sich digitalisierenden Welt steigt die Menge an digitalen Daten enorm an und muss mit mehr Lösungen der Künstlichen Intelligenz und neuen Algorithmen bewältigt werden. Das Bachelorstudium Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences bietet dir die Möglichkeit, sich für eine zukunftsweisende Branche auszubilden.

Dafür begegnest du in den ersten Semestern dem Themenbereich Data-Science Projektmanagement. Es geht darum, Daten professionell zu erfassen und zu präsentieren. Du wirst zum Experten für Big Data/Smart Data, Artificial Intelligence/Machine Learning und Data/Cyber Security. Du bist in der Lage, wirtschaftliche Potenziale zu erkennen und daraus Prognosen für den Erfolg von Unternehmen, Dienstleistungen und Produkten abzuleiten.

Mit deinen digitalen und analytischen Skills bist du in vielen unterschiedlichen Bereichen und Branchen gefragt. Ob in der Automobilindustrie, in der Energiewirtschaft oder im Gesundheitswesen: Nicht nur IT-Unternehmen sondern auch staatliche Institutionen, Banken oder die Industrie brauchen Experten und Experten im Bereich Datawissenschaften – und zwar weltweit. Du kannst in den Bereichen Data Science, Research and Development, Innovation Management und Consulting tätig werden.

Kostenloses Infomaterial

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Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das Bachelorstudium Digital Business startet jeweils zum Wintersemester und kann entweder in Vollzeit (6 Semester) oder in Teilzeit (8 Semester) absolviert werden.

Im Vollzeitmodell absolvierst du dein Auslandssemester an einer der vielen internationalen Partneruniversitäten. Bei einem Teilzeitstudium wird das Auslandssemester in der Regel im sechsten Semester durch eine zwei- bis dreiwöchige Summer School an einer der internationalen Partneruniversitäten sowie durch Fallstudien und Projekte ersetzt. Dennoch kann ein Auslandsaufenthalt geplant werden.

Der Studienplan deckt folgende Schwerpunkte ab:

  • Data Analytics Methods
  • Data Science Methods
  • Data Science Applications and Tools
  • Data Security
  • Innovation Methods and Soft Skills

Du hast die Möglichkeit, durch die Wahl von zwei Spezialisierungsfächern dein persönliches Profil zu erstellen. Zu den Spezialisierungen im fünften und sechsten Semester (Vollzeit) bzw. im siebten und achten Semester (Teilzeit) zählen:

  • Programming
  • Domain Specific Cases Studies and Tools
  • Web Technologies
  • Security
  • Computational Intelligence
  • Team Management

 

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen:

  • Allgemeine Hochschulreife oder
  • Fachhochschulreife
  • Nachweis von Sprachkenntnissen: Englisch mindestens in der Stufe B2
  • Abschlusszeugnis einer zweijährigen Höheren Handelsschule in Verbindung mit einer beruflichen Ausbildung oder
  • Abschlusszeugnis Fachhochschulreife (schulischer Teil) durch Besuch der gymnasialen Oberstufe in Verbindung mit einem einjährigen anerkannten Praktikum oder
  • Nachweis eines sonstigen Fachhochschulreife-Zeugnisses

Alternativ:

  • Bestehen einer Aufstiegsfortbildung nach Bestimmungen der Handwerksordnung, des Berufsbildungsgesetzes oder vergleichbaren bundes- oder landesrechtliche Regelungen oder
  • Fachschulausbildung an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Fachschule im Sinne des § 28 des Schulgesetztes oder eine vergleichbare Ausbildung in einem anderen Bundesland oder
  • Mindestens zweijährige abgeschlossene Berufsausbildung und ein Jahr Berufspraxis oder
  • Aufgrund einer beruflichen Qualifikation ein Jahr an einer Hochschule in einem anderen Bundesland

Kosten:

  • Vollzeit: monatliche Studiengebühren 694 Euro
  • Teilzeit: monatliche Studiengebühren 520 Euro

 

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